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网站用户数据的9大分析法则

发布时间:2020-06-28 11:40:40 阅读: 来源:砂浆胶粉厂家

网站用户数据的9大分析法则

不管你从事甚么行业甚么职业只有把握住数据才能把握住用户。对网站也是一样,我们只有掌控了网站的数据才能正确的分析出用户的行为习惯,爱好和用户真正所需要的东西。话不多说,小编接着介绍如何正确分析网站用户数据。

1、用户的来源。

1.我们网站的用户都是从哪些地方过来的?这项数据可以从网站后台中分析得出。

2.我们网站的用户都是从哪些省分过来的?这项数据可以从网站后台的IP地址中分析得出。

2、网站访问次数。

1.网站每个月访问次数。这项数据可以从网站后台中分析得出。

2.网站逐日访问次数。这项数据可以从网站后台中分析得出。

3.网站逐日每一个栏目、每篇文章的访问次数。这项数据可以从网站后台中分析得出。

3、用户年龄。

我们网站的用户都在哪些年龄段?具体可以分为1418岁,1822岁,2226岁,2630岁,30岁35岁,35岁以上。这项数据来源于网站的人工调查分析。

4、用户职业。

访问我们网站的用户职业散布。大致可分为:学生、自由职业者、上班族白领、IT卖场服务、政府机关干部、高科技产业服务等等。可具体根据网站的定位来进行细分化调查。这项数据来源于网站的人工调查分析。

5、用户习惯。

1.用户阅读网站的习惯,主要包括:新闻栏目内容,整体界面的布局使用是不是公道、用户阅读新闻的时候是不是觉得哪里不适合使用习惯?等等。这个很重要,由于大部分用户在互联网上已养成了一定习惯去访问的网站。只有符合他们习惯去设计和服务,这样才会粘住用户。这项数据来源于网站的人工调查分析,与网站后台技术分析。

2.用户每天甚么时间阅读我们的网站?也就是用户访问网站的登陆时间。这项数据必须要求精确。否则这项数据将失去意义。这项数据来源于网站的人工调查分析,与网站后台技术分析的结合。

3.用户在网站上停留时间多久?也就是用户在打开我们网站到最后关闭我们网站中间停留的时间,这部份数据可以充分的说明,我们网站的内容是不是对用户的有用是不是是用户喜欢的,内容是不是具有粘滞力。这是最有说服力,也最客观的分析数据。这项数据来源于网站的人工调查分析,与网站后台技术分析结合的方式来取得。

6、用户最喜欢的网站服务。

用户最喜欢的网站服务是什么?是商城?是博客服务?是渠道信息?是RSS服务?是贴吧服务?是论坛社区?等等这项数据可以充分的了解我们的服务该朝哪一个方向努力,该强加哪些方面。

7、用户最讨厌的网站服务。

用户最讨厌的网站服务是什么?是商城?是博客服务?是渠道信息?是RSS服务?是贴吧服务?是论坛社区?等等为何讨厌?这点数据是我们如何提高和改变自己服务模式的重要根据。

8、用户最喜欢的网站活动。

网站活动是网站聚集人气最有效的方法,但是到底做甚么活动?还是应当由网站的用户来讲。应当通过充分的人工调查,了解用户们最喜欢的活动,那末就可以在今后的工作计划中逐步安排这些网站活动。以带动人气,提高访问。

9、用户的建议和意见整理。

在网站的显眼之处,留出一个用户可以直接留言给网站的管理者的留言板,这个留言板可以不对外。但是可以把网站上用户集中反馈上来的建议和意见都整理好去粗取精,这样可以使网站的工作有明确的改进方向。

以上介绍网站用户数据的9大分析法则是小编自己地的一些见解,您觉得还有哪些需要补充的?欢迎与小编一起探讨。本文来自安庆网站建设aqmxr/hydt/hydt_info75

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